Een AI-kennisassistent die afdelingen zelf opeistenAn AI knowledge assistant that departments asked for themselves

De uitdagingThe challenge

Medewerkers van twee afdelingen, gasstroombeheer en commerciële opvolging, verloren veel tijd met zoeken naar informatie die over veel bronnen verspreid stond.Employees of two departments, gas flow management and commercial response, lost a lot of time searching for information spread across many sources.

Mijn aanpakMy approach

Twee teams sloegen de handen in elkaar om een indexer en een generatieve AI-assistent te testen binnen Microsoft Teams, met GPT-4, Azure AI Search en Copilot Studio.Two teams joined forces to test an indexer and a generative AI assistant inside Microsoft Teams, using GPT-4, Azure AI Search and Copilot Studio.

Ik faciliteerde het gezamenlijke team en hield de scope klein: eerst een MVP van de indexer en de chatbot, daarna meten op 35 echte use cases.I facilitated the joint team and kept the scope small: first an MVP of the indexer and the chatbot, then measuring on 35 real use cases.

Het resultaatThe result

De zoektijd daalde met 85 procent. Gebruikers gaven de assistent een NPS van 8 en de bespaarde verloren tijd bedraagt ongeveer 792.000 euro per jaar.Search time dropped by 85 percent. Users gave the assistant an NPS of 8 and the lost time saved amounts to roughly 792,000 euro per year.

Beide afdelingen besloten van meet af aan op te schalen. Andere afdelingen vroegen vanzelf om dezelfde assistent.Both departments decided to scale up from the start. Other departments asked for the same assistant on their own.